高级经理, 机器学习工程 – 物流匹配系统

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Contracted to Full Time
Software Engineering
Manager/Supervisor

🛠 加入我们,打造香港智能物流的未来!

我们正在构建一个智能物流平台,致力于为香港的货物配送提供高效、智能的货车预订与租赁服务。我们的系统能够精准匹配配送订单与可用车辆,从而提升运营效率、司机体验和客户满意度。

我们正在寻找一位 高级机器学习工程经理,领导我们的核心机器学习系统开发,打造订单与司机之间的智能匹配引擎。你将带领团队设计面向真实场景的数据模型与算法,推动平台技术与业务的深度融合。

🎯 你将负责的工作:

  • 领导并培养机器学习工程团队,构建核心的物流匹配引擎。

  • 设计数据模型与算法,考虑地理位置、车辆容量、时间约束和司机偏好,实现高效匹配。

  • 定义并执行机器学习技术路线图,兼顾业务价值、技术可行性与实验效率。

  • 将实际运营需求转化为模型目标与系统架构。

  • 持续监控和优化匹配性能,如订单分配成功率、履约效率和车辆利用率。

  • 与产品、运维、运营团队紧密协作,确保技术落地符合真实业务流程。

  • 指导团队开展模型开发、A/B 测试、上线部署和快速迭代。

  • 建立可衡量的指标体系和可视化仪表盘,评估系统表现与ROI。

  • 推动工程最佳实践,包括文档、可复现性与自动化测试。

 我们希望你具备:

  • 5 年以上机器学习实战经验,其中至少 2 年担任技术领导或管理角色。

  • 深耕于实时物流调度、供需匹配、动态定价或智能分配等领域。

  • 能独立设计、评估与部署生产级机器学习系统。

  • 熟悉物流/交通领域的数据建模、算法与数据流设计。

  • 掌握常用机器学习和数据平台工具(如 Python、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark、SQL、AWS/GCP)。

  • 拥有优秀的跨部门沟通与协作能力。

  • 战略思维强,关注实际业务痛点的技术解决方案。

  • 常驻香港或愿意搬迁至香港,与本地团队协作更紧密。

🌟 加分项:

  • 熟悉香港的城市结构和交通特性。

  • 有调度优化、约束匹配、车辆路径问题(VRP)或强化学习相关经验。

  • 有管理远程或跨地域工程团队的经验。

为什么加入我们?

  • 参与构建高度可扩展的智能系统,技术挑战丰富。

  • 与优秀、互信的工程团队共事,快速成长。

  • 提供具竞争力的薪资、福利与成长路径。

  • 支持灵活工作,远程办公选项灵活可选。

  • 全职自由职业岗位,如需现场工作,公司提供差旅支持。

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